【AWSコンテナ入門】サービス一覧と選び方、料金をわかりやすく解説

AWS導入

国内企業のクラウド移行が急速に進む中、開発スピードの向上やシステム運用の効率化という課題があります。この解決策として注目を集めているのが、どの環境でも同じ動作を再現できるコンテナです。

本記事では、コンテナの基本とAWSのコンテナサービスである Amazon ECS・Amazon EKS・AWS App Runnerの特徴やサービスの選び方、料金体系まで網羅的に解説します。

AWSのコンテナ導入をご検討の際は、さまざまな業種業態のニーズに沿った多くの実績がある株式会社テクノプロへご相談ください。それぞれの目的に合ったコンテナ導入方法をご提案いたします。

テクノプロはAWSの構築から運用まで幅広く支援しています

Index

コンテナとは?基本概念とAWSコンテナの導入メリット

「コンテナとは?基本概念とAWSコンテナの導入メリット」のイメージ画像

ここでは、コンテナの仕組みや仮想サーバーとの違い、導入メリットなどコンテナの基礎を解説します。

コンテナの選び方について知りたい場合は、「AWSコンテナの選定ガイド」で詳しく解説しています。

コンテナとは?仕組みとメリット

コンテナとは、アプリケーションとその実行に必要なライブラリ・設定をひとつにまとめた実行単位です。どの環境で動かしても同じ動作を再現できることが特徴です。

従来は、ミドルウェアやライブラリのバージョン差異により開発環境で動作しても本番環境で動作しないトラブルがありました。コンテナはこの問題を解決します。

コンテナ技術の代表格として挙げられるのがDockerです。Dockerは次のような流れで異なる場所でも同じ環境を再現できます。

1.アプリケーションの実行に必要な全要素 (ライブラリ・ミドルウェア・設定ファイルなど) をコンテナイメージという1つのパッケージにまとめる
2.開発環境や本番環境で、Dockerエンジンを使いコンテナイメージを実行する

コンテナの活用で、環境差異によるトラブルを解消することができます。

仮想サーバーとコンテナの違い

仮想サーバー (VM) は各環境がゲストOSを持つのに対し、コンテナはホストOSのカーネル (CPUやメモリなどのハードウェアを制御する機能) を共有する点が異なります

「仮想サーバーとコンテナのイメージ」の解説画像

主な違いは次の通りです。

項目仮想サーバーコンテナ
OS各VMが独立したゲストOSを持つホストOSのカーネルを共有
起動速度OSの起動が必要なため時間がかかる短時間で起動できる
リソース効率OSごとにCPU・メモリを消費OSのオーバーヘッドがなく軽量
ポータビリティゲストOSを含むためデータサイズが大きく、他環境への移行に手間がかかるOSを含まないため軽量でコンテナイメージがあればどこでも同じ環境を再現可能
隔離性強い (完全に独立した環境)中程度 (カーネルを共有)

コンテナはOSカーネルを共有する仕組みのため、仮想サーバーより少ないリソースで動作します。この特性により、同じサーバーリソースで多くのコンテナを並行稼働させることを可能にします。

AWSコンテナを導入するメリット

コンテナを導入することで、開発速度の向上・インフラコストの削減・開発・運用チームの連携しやすさという3つのメリットが得られます。

開発速度の向上コンテナイメージの共有だけで同じ環境を即座に構築できる
インフラコストの削減軽量な構造のため同じリソースでより多くのコンテナを稼働できる
開発・運用チームの連携しやすさ同じコンテナイメージを使うことで環境差異のトラブルを軽減できる

また、AWSのコンテナサービスを利用することで、サーバーの運用管理をAWSに任せることができます。運用管理を任せることで、運用コスト削減だけでなく、開発チームはアプリケーションの開発に専念できます。

▼自社運用とAWSマネージドサービスの比較

項目自社運用AWSのコンテナ
サーバーのパッチ適用自社で対応が必要サーバーレス (Fargateなど) を選べばAWSが自動で管理
スケーリング手動または自社で設定負荷に応じて自動でスケール
死活監視・自動復旧自社で監視体制が必要異常なコンテナを自動で検知・復旧
運用コスト人件費・インフラ維持費が発生従量課金で無駄なコストを削減

運用をAWSに任せることで、大規模なインフラチームを持たない企業でもでも、エンタープライズ水準のインフラ運用を実現できます。

AWSが提供するコンテナサービス一覧と役割

「AWSが提供するコンテナサービス一覧と役割」のイメージ画像

AWSはコンテナの運用に必要なサービスを提供しています。ここでは、AWSが提供するコンテナサービス一覧と役割、主な使い分けを解説します。

AWSコンテナサービスの構成

AWSのコンテナと関連サービスは、レジストリ (コンテナイメージを保管・管理) ・オーケストレーション (コンテナの管理) ・実行基盤の3つに分類できます。

▼AWSが提供する主なコンテナと関連サービス

サービス名分類役割
Amazon ECRレジストリコンテナイメージの保管・管理
Amazon ECSオーケストレーションAWSネイティブのコンテナ管理
Amazon EKSオーケストレーションKubernetesベースのコンテナ管理
AWS Fargate実行基盤サーバーレスでコンテナを実行
Amazon EC2実行基盤自由度の高いコンテナ実行環境
AWS App Runnerオーケストレーション + 実行基盤コードやコンテナイメージから最速でWeb公開

レジストリ (Amazon ECR) にコンテナイメージを保管し、オーケストレーション (Amazon ECS・Amazon EKSなど) がそのイメージを取得してコンテナを管理します。そして、実行基盤 (AWS Fargateなど) が実際にコンテナを動かします。

なお、現行のAmazon ECSはExpress Modeの利用が可能です。FargateベースのECSサービス・ロードバランサー・SSL/TLS・自動スケーリングなどの本番向けデフォルト構成を自動でプロビジョニングできる機能が提供されています。

Amazon ECRとは?|コンテナイメージを保管するサービス

Amazon ECR (Elastic Container Registry) は、コンテナイメージを安全に保管・管理するAWSのレジストリサービスです。AWSのサービスとして提供されるためセキュリティ面や他のAWSサービス連携に優れています

また、Docker Hubなどのパブリックなレジストリとは異なり、Amazon ECRはプライベートリポジトリとして機能します。

▼Amazon ECRの主な特徴

・IAM (AWSの権限管理) と統合し、アクセスできるユーザーやロールをきめ細かく制御できる
・脆弱性スキャン機能はBasicとEnhancedの2種類から選択できる
・Basic scanningはOSの脆弱性、Enhanced scanningはOSに加えてプログラミング言語パッケージの脆弱性も継続スキャンできる
・Enhanced scanningはAmazon Inspector連携のため、Amazon Inspector側の料金が別途発生する

Amazon ECRは、外部への意図しないイメージ流出リスクを抑えながら、安全なコンテナ運用の基盤として利用できます。

AWS Fargateとは?|コンテナを実行【EC2との違い】

AWS Fargateを使うと、Amazon EC2インスタンスの管理が一切不要になり、コンテナの実行に専念できます。AWS Fargateは、Amazon ECS・Amazon EKSと組み合わせて使います。

コンテナの実行基盤を担う役割を持ち、従来Amazon EC2で必要だった一部の作業をAWSに任せることが可能です

▼AWS FargateとAmazon EC2の主な違い

項目AWS FargateAmazon EC2
インスタンス管理不要 (AWSが管理)自己管理が必要
課金モデルタスク単位でvCPU + メモリの利用時間課金インスタンスタイプの利用時間課金
カスタマイズ性標準的なCPU・メモリ構成から選択GPU・特定 AMI など柔軟に設定可能
向いているケース可変ワークロード・導入初期常時高負荷・コスト最適化を極めたい場合・特殊な要件がある場合

基本的には運用管理の手間が省けるAWS Fargateを選択肢として考えます。特殊な要件 (ミドルウェアの制約・GPUの利用やホストOSへのアクセス) が必要になる場合や、常時稼働システムにおける徹底的なコスト最適化が求められる段階で、Amazon EC2を検討するのが一般的です。

Amazon ECSとは?|AWS標準のコンテナ管理サービス

Amazon ECS (Elastic Container Service) は、AWSが独自に開発したコンテナオーケストレーションサービスです。コンテナ全体の管理役を担っており、実際の実行環境には、AWS FargateやAmazon EC2を組み合わせて使用するのが一般的です。

▼Amazon ECSの主な特徴

・フルマネージドサービスで、コンテナのデプロイ・スケーリング・管理を自動化することができる
・シンプルな構成のため、Amazon EKSと比較して低い学習コストで導入できる
・Amazon CloudWatchなどのAWSネイティブサービスとシームレスに連携できる

Amazon ECSを導入することで、複数のサーバーにまたがるコンテナの起動・停止・スケーリングが自動化でき、開発チームはアプリケーション開発に集中することが可能です。

Amazon EKSとは?|Kubernetesをマネージドで運用するサービス

Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) は、KubernetesをAWS上でマネージドに利用できるサービスです。コンテナオーケストレーションのデファクトスタンダードであるKubernetesを、AWSが管理・運用するマネージドサービスとして提供します。

▼Amazon EKSの主な特徴

・Kubernetesと互換性を持つため、既存のマニフェストファイルやツール (Helm・Prometheus・Istioなど) を活用できる
・KubernetesはAzureなどでも同様に提供されており、オンプレミスや他クラウドからの移行やマルチクラウド戦略に対応しやすい
・Kubernetesのコミュニティで開発された幅広いアドオンやサードパーティツールを組み合わせて高度な構成を実現できる

Amazon EKSは大規模なシステムや複雑な要件への柔軟な対応が強みです。一方で、Kubernetes特有の概念 (Pod・ノード・マニフェストなど) の習得が必要なため、Amazon ECSと比較して学習コストは高くなります。

AWS App Runnerとは?|最も簡単にWeb公開できるサービス【ECS・EKSとの違いも整理】

AWS App Runnerは、コンテナやインフラの知識がなくてもWebアプリケーションをAWS上に公開できる、最もシンプルなフルマネージドサービスです。コンテナイメージまたは GitHubなどのソースコードを指定するだけで、ビルド・デプロイ・ロードバランシング・オートスケーリングまでをすべて自動で処理します。

これらの特徴から、DevOps専任者がいない小規模チームや、プロトタイプ・社内ツールの素早い公開に特に適しています。

▼AWS App RunnerとAmazon ECS・Amazon EKSの主な違い

項目AWS App RunnerAmazon ECS / EKS
設定の複雑さ最小限中〜高
カスタマイズ性低い (標準構成のみ)高い
対応ワークロードWebアプリ・APIに特化幅広いワークロードに対応
向いているケース素早い公開・小規模開発本番運用・複雑な要件

App Runnerは、ネットワークの細かい制御には向かないものの、VPC Connectorによる送信トラフィックのVPC接続や、Private endpointによる受信トラフィックのプライベート化など、基本的なネットワーク拡張には対応できます。本番環境で高度な構成が必要になった段階で、Amazon ECSへの移行を検討することが多いです。

AWS コンテナの選定ガイド (Amazon ECS・Amazon EKS・AWS App Runner)

AWSには複数のコンテナサービスがあります。まずはサービス選定の全体像をフローチャートで確認しましょう。

「サービス選定のフローチャート」の解説画像

ここでは、自社に適したサービスを選ぶための実務的な判断基準を説明します。

学習コストと人的リソースの観点

学習コストと人的リソースの観点では、社内にKubernetesの知識・経験があるかどうかが、サービス選定の最初の分岐点になります。

3つのサービスの習得難易度の目安は以下の通りです。

サービス名習得の難易度必要スキルの目安
Amazon ECS中程度・AWS全般の知識
・コンテナの基本概念
Amazon EKS高いKubernetesにおける以下の知識
・Pod (コンテナを動かす最小単位) の理解
・マニフェスト (YAML形式) の記述
・クラスターの運用と管理
AWS App Runner低いAWSの基礎知識

AWSスキルが浅いチームや、コンテナ導入の初期段階では、Amazon ECSまたはAWS App Runnerが導入しやすいサービスです。

一方、Kubernetes経験者がいる場合は、ノウハウを活かせるAmazon EKSが有力な候補になります。

既存資産(オンプレミスKubernetes等)との親和性

オンプレミスで既にKubernetesを運用している企業にとって、Amazon EKSはスムーズな移行を実現するための選択肢です。
Amazon EKSは、標準的なKubernetesアプリケーションであれば、オンプレミス環境で使用していたマニフェストファイルやツールをAWS上で活かしやすく、コード変更を最小限に抑えられるケースが多いです。

また、Helmチャート・Operator・ArgoCDなどのツール群もAmazon EKS上で活用できます。

一方、Amazon ECSはKubernetesと仕様が異なるため、既存のKubernetes資産を直接再利用することはできません

エコシステムの充実度とサードパーティツールの利用

サードパーティツールとの連携を重視する場合はAmazon EKS、AWSネイティブツールとのシームレスな統合を重視する場合はAmazon ECSが有力な選択肢となります。

Amazon EKSはKubernetesのエコシステムを活用できるため、AWSが提供するツール以外にも幅広いサードパーティツールと連携できます

▼Amazon EKSが連携する代表的なサードパーティツール

Datadog監視プラットフォーム (システムの状態を可視化するSaaS)
Prometheus + Grafanaメトリクス収集・可視化
Istioサービスメッシュ (通信制御・認証・監視)

これらのツールはKubernetesコミュニティで広く採用されており、Amazon EKS上であればドキュメントや導入事例も豊富です。
大規模・複雑なシステムで高度な監視体制や通信制御が求められる場合に強みを発揮します。

また、Amazon ECSは、AWSネイティブツールとの統合が特に充実しています。

▼Amazon ECSが連携する代表的なAWSサービス

Amazon CloudWatchログ・メトリクス・アラートの一元管理
AWS X-Ray分散トレーシングによるボトルネック可視化
AWS CodePipeline / CodeDeployAWSが提供するCI/CDパイプライン

AWSのサービスとスムーズに連携できるため、AWSに統一したインフラを構築しているチームにとってはAmazon ECSの方が運用しやすいケースが多いです。

なお、AWS App Runnerは一部の監視ツール連携に対応しますが、監視エージェントの追加やサービスメッシュの構成など高度なカスタマイズには対応できないため注意が必要です。

サーバーレスとの使い分け

サーバーレス (AWS Lambda) とコンテナ (Amazon ECSなど) の使い分けは、処理の実行時間・常駐性で判断するのが一般的です。AWS Lambdaはイベントをトリガーに短時間の処理を実行する用途に向いています

一方、Amazon ECSなどのコンテナは常時稼働させる用途に向いています

両者の主な違いは以下の通りです。

項目サーバーレス (AWS Lambda)コンテナ (Amazon ECSなど)
実行時間の制限短い長い
常駐性非常駐 (イベント発生時のみ起動)常時稼働
向いている処理短時間・イベント駆動の処理継続的なリクエスト処理・長時間処理

実際のシステムでは、サーバーレスとコンテナをそれぞれの得意領域で組み合わせるハイブリッドアーキテクチャを採用することも多いです。
たとえば、Amazon ECSでWebシステムを常時稼働させ、通知送信などの非同期処理をAWS Lambdaで実行するなどハイブリッドで利用します。

AWSコンテナの料金の仕組みとコスト最適化

AWSのコンテナ料金は、選択する起動タイプや利用規模によって大きく変わります。料金の仕組みを正しく理解することで、不要なコストを抑えた設計が可能です。

Amazon EC2課金とAWS Fargate課金の違い

Amazon EC2はインスタンス (仮想サーバー) の稼働時間に対する課金、AWS Fargateはコンテナ(タスク)が実際に使用したリソース(vCPU・メモリ・ストレージなど)に対する課金という違いがあります。

2つの課金モデルの違いは以下の通りです。

項目Amazon EC2AWS Fargate
課金単位インスタンス全体のリソース枠に対して課金タスクに割り当てたvCPU・メモリ・OS・CPUアーキテクチャ・ストレージの各要素で計算される※ ストレージは、デフォルト20GBまで無料となり、超過分のみ課金される
アイドル時の課金インスタンス起動中は常に発生するタスク停止中は発生しない
管理コストOS管理・スケーリング設定が必要基盤 (ホストOSなど) の管理をAWSに任せられる

※最新の詳細な料金体系については、AWS公式のAmazon EC2の料金およびAWS Fargateの料金をご確認ください。

常時高負荷のシステムではAmazon EC2 + Savings Plansの組み合わせが有効です。一方、変動するワークロードや規模が見えない段階では、使用時間分だけ課金されるAWS Fargateが選択されるケースが多いです。

コストが高くなりやすいケース

AWSコンテナのコストは、タスク数の増加・周辺サービスの見落とし・設定の放置によって想定以上に膨らむことがあります

▼コストが高くなりやすい代表的なケース

AWS Fargateのタスク数増加オートスケーリングの設定が緩い場合、トラフィック増加に伴いタスク数が急増し、vCPU + メモリ課金が膨らみやすい
Amazon ECRのストレージコスト使われなくなった古いコンテナイメージが蓄積すると、ストレージ料金が継続的に発生する
リージョン外へのデータ転送コストAWSリージョン外へのアウトバウンド通信は別途データ転送料金が発生するため、構成によっては見落としやすい
不要タスクの放置・過剰スペック検証用タスクの停止忘れや、実際のリソース消費に対して過大なvCPU・メモリ割り当てはそのまま無駄なコストにつながる

定期的なリソース棚卸しと設定の見直しで防げるケースが多く、運用ルールの整備が大切です。

企業導入でのコスト最適化の考え方 (Savings Plans・スポット活用)

企業規模の運用では、コストを可視化し、割引プランの活用やスポットインスタンスの導入を検討してコスト最適化を目指します。

コストの可視化では、主に次の2つのツールを使います。

AWS Cost Explorerサービス・タグ別のコスト可視化と異常の検知
AWS Trusted Advisor過剰スペックや未使用リソースなど、コスト削減につながる改善案を提案 (利用中のサポートプランによって参照できるチェック範囲が異なる)

割引プランの活用やスポットインスタンスの導入は以下を検討します。

Compute Savings Plans長期利用をコミットすることで、AWS FargateおよびAmazon EC2の料金を割引できる
スポットインスタンス (Amazon EC2起動タイプ)AWSの余剰リソースを低価格で利用できる仕組みで、オンデマンド料金と比較して相当の割引が期待できる

割引プランを組み合わせることで、運用の継続とともにコスト効率を段階的に高めることができます。

AWSコンテナ導入に関するよくある質問 (FAQ)

AWSコンテナについて、よくある質問を整理しました。

Q1.AWSを使えばセキュリティを全部AWSに任せられますか?

A.すべてを任せられるわけではありません。

AWSはクラウド基盤自体のセキュリティ (Security of the Cloud) を担いますが、クラウド上で動かすもののセキュリティ (Security in the Cloud) はユーザー側の責任です。コンテナでは、コンテナイメージの脆弱性管理・アプリケーションコード・IAM設定・ネットワーク設定・データ保護などがユーザー側の対応範囲となります。

Q2.コンテナの監視やログ管理はどうすればよいですか?

A.Amazon CloudWatchでログ・メトリクスを収集・可視化できます。

また、アラート設定により異常を検知することも可能です。

Q3.ネットワークの知識がなくてもAWSのコンテナは使えますか?

A.AWS App Runnerであれば、ネットワーク設定がほぼ不要なため知識がなくても始められます。

Amazon ECSやAmazon EKSの本番運用にはVPC・セキュリティグループなどの基礎知識が必要です。

Q4.社内にどんなスキルがあればコンテナを導入できますか?

A.Dockerの基礎とAWSの基本操作スキルがあればAmazon ECSで導入できます。

Amazon EKSは上記に加えてKubernetesの知識が必要です。

Q5.AWSのコンテナはKubernetesが必須ですか?

A.必須ではありません。

Amazon ECSはKubernetesなしで運用できます。

Q6. AWSでコンテナを導入すると開発スピードは上がりますか?

A.開発スピードは上がります。

環境差異によるトラブルが減り、CI/CDとの連携で自動デプロイが実現しやすくなるため、リリースサイクルの改善が期待できます。

Q7.外部ベンダーに構築を依頼することはできますか?

A.可能です。

AWSパートナー企業やシステムインテグレーターが設計・構築支援を提供しています。

まとめ

本記事では、コンテナの基本概念からAWSが提供するコンテナサービスの特徴、サービス選定基準、料金の仕組みとコスト最適化の考え方まで解説しました。

各サービスは異なるトレードオフを持っています。チームのスキルセット・システム規模・カスタマイズ要件をもとに自社に合った構成を選ぶことが、AWSのコンテナ導入ではポイントとなります。

AWSのコンテナ導入をご検討の際は、株式会社テクノプロへご相談ください。お客様のご要望に合わせた柔軟なソリューション提供形態で支援します。

監修者

テクノプロ・ホールディングス株式会社

ITエンジニアとして25年のキャリアを持ち、チーフマネージャーとしてテクノプロ・エンジニアリング社にて金融・商社・製造業など多業界でのインフラ基盤構築に従事してきた。2008年から2024年まで、オンプレミス環境でのストレージ・サーバ統合基盤の設計・構築を手掛け、特に生成AI・データ利活用分野のソリューション開発実績が評価されている。現在は技術知見を活かしたマーケティング戦略を推進している。